Hvilke Data er Værdifulde at Indsamle til Marketing Automation?

Marketing automation hjælper virksomheder med at levere det rigtige budskab til den rigtige person på det rigtige tidspunkt - automatisk. Men for at automatisering skal være effektiv, afhænger det helt af én ting: data! Uden nøjagtige og relevante data risikerer dine automatiserede kampagner at være irrelevante, fejltimede eller ikke-kompatible.

Indsamling af de rigtige data giver mulighed for smartere beslutninger, forbedrer målretningen og sikrer, at hver e-mail, sms eller notifikation vækker genklang hos din målgruppe. Det holder også din markedsføring juridisk forsvarlig og kundecentreret.

Hos LINK Mobility gør vores MyLINK MarketingPlatform det muligt for virksomheder at opbygge datadrevne marketing automation-flows ved hjælp af kraftfuld segmentering, realtidsudløsere og dynamisk indhold. Men først skal du have de rigtige data på plads.

Hvorfor data er vigtige i marketing automation

Data er grundlaget for personaliserede, multikanals kunderejser. Det hjælper dig:

• Forstå, hvem dit publikum er

• Ved, hvad de interesserer sig for

• Reager på, hvad de gør i realtid

Når data indsamles og bruges korrekt, giver de mulighed for meget målrettede, rettidige og effektive meddelelser - hvilket fører til større engagement, bedre konverteringsrater og stærkere ROI.

Derudover betyder overholdelse af privatlivslove som GDPR, at man kun bruger data, der er givet samtykke til, som er relevante, og som håndteres sikkert. Ansvarlig datapraksis er ikke bare en juridisk forpligtelse - den skaber også tillid hos dit publikum.

De vigtigste kategorier af data, der skal indsamles

1. Kontakt- og profildata

Dette er grundlaget for din marketingdatabase. Kontakt- og profildata omfatter vigtige oplysninger som navn, e-mailadresse, telefonnummer, firmanavn, branche, jobtitel og kommunikationspræferencer.

Disse data giver dig mulighed for at:

• Identificer individuelle leads eller kunder

• Segmenter målgrupper efter rolle, virksomhedsstørrelse eller vertikal

• Tilpas opsøgende arbejde og indstil standardsprog eller kanalpræferencer

• Sikre lovlig kommunikation baseret på samtykke

Ved at indsamle kontakt- og profildata får du mulighed for at oprette grundlæggende målgruppesegmenter og muliggøre kommunikation på tværs af kanaler via e-mail eller SMS.

2. Adfærdsdata

Adfærdsdata giver indsigt i, hvordan kontakter interagerer med dit brand online.

Det omfatter datapunkter som f.eks:

• Besøg på hjemmesiden og viste sider

• Åbninger af e-mails og klik på links

• Tid brugt på produktsider eller blogs

• Begivenheder med forladte vogne

• Gentagne besøg eller formularinteraktioner

Denne type data er afgørende for at udløse responsiv automatisering. Hvis en kontakt f.eks. besøger din prisside flere gange, men ikke konverterer, kan du udløse en opfølgningskampagne med tilbud om en konsultation. Adfærdsdata hjælper med at sikre, at din timing er rigtig, og at dit budskab er i overensstemmelse med den aktuelle interesse.

3. Transaktionsdata

Transaktionsdata afspejler, hvad en kunde har gjort i form af køb eller finansielle interaktioner.

Det inkluderer:

• Købshistorik (produkter, kategorier)

• Gennemsnitlig ordreværdi

• Hyppighed og hyppighed af køb

• Refusioner eller aflysninger

• Betalingsmetoder eller status

Disse data understøtter strategier for livscyklusmarkedsføring. Du kan bruge dem til at udløse påmindelser om genbestilling, loyalitetsbelønninger eller tilbud om mersalg baseret på tidligere køb. Det hjælper dig også med at identificere dine mest værdifulde kunder og behandle dem derefter.

4. Data om engagement og pointgivning

Data om engagement fortæller dig, hvor aktiv og lydhør din målgruppe er på tværs af kanaler.

Kombineret med leadscoring hjælper disse data dig:

• Prioriter opsøgende salg til varme leads

• Filtrér segmenter med lavt engagement ud til genaktivering

• Afgræns din målgruppe baseret på interesseniveau

• Spor ændringer i adfærd over tid

Lead-scores kan være baseret på en række interaktioner - klik, downloads, deltagelse i arrangementer eller e-mail-svar. Jo mere engageret en person er, jo mere personlig og direkte kan dine beskeder blive.

5. Tilpassede og dynamiske data

Med brugerdefinerede datafelter kan du indsamle oplysninger, der er specifikke for din forretningsmodel eller brugssituation.

Eksemplerne omfatter:

• Opgave som account manager

• Produktpræferencer eller interesser

• Historie om deltagelse i arrangementer

• Rollespecifikke detaljer for B2B (f.eks. afdelingsstørrelse, budgetmyndighed)

• En-til-mange-relationer, som f.eks. flere abonnementer, der er knyttet til en profil

Denne type data giver mulighed for ægte personalisering. Du kan skræddersy produktanbefalinger, supportindhold eller endda onboarding-flows til individuelle præferencer og sammenhænge.

6. Data om samtykke og overholdelse

Databeskyttelsesbestemmelser som GDPR, ePrivacy og andre kræver, at marketingfolk indsamler og gemmer samtykke-relaterede oplysninger.

Dette inkluderer:

• Opt-in-status for specifikke kanaler

• Tidsstempel for indsamling af samtykke

• Version af samtykke (hvis vilkårene ændres)

• Kilde til samtykke (f.eks. hjemmesideformular, e-mail-link osv.)

Uden disse data risikerer du at sende uautoriserede beskeder, hvilket kan skade tilliden og føre til juridiske sanktioner. Med MyLINK MarketingPlatform gemmes og administreres samtykke på kontaktniveau, hvilket gør det nemt at filtrere og segmentere kun dem, der er berettiget til kommunikation på tværs af SMS, e-mail og meget mere.

Dataindsamlingsmetoder og bedste praksis

Indsamling af de rigtige data kræver bevidst design og løbende opmærksomhed.

Her er nogle eksempler på bedste praksis:

• Brug først webformularer med kun de vigtigste felter

• Implementer progressiv profilering for at indsamle flere data over tid

• Synkroniser med dit CRM- eller e-handelssystem

• Spor adfærd gennem webpixels eller API'er

• Tilbyde et præferencecenter, hvor brugerne kan administrere data og opt-ins

Forklar altid, hvorfor du indsamler data, hvordan de vil blive brugt, og indhent udtrykkeligt samtykke. Gennemsigtighed skaber tillid - og sikrer, at du overholder reglerne.

Sådan bruger du indsamlede data i automatiseringsflows

Indsamling af værdifulde data er kun det første skridt - den virkelige effekt kommer fra, hvordan du bruger dem. Strukturerede, pålidelige data giver dig mulighed for at automatisere rejser, der er både rettidige og relevante. Uanset om du engagerer nye leads eller genaktiverer eksisterende kunder, sikrer datadrevet automatisering, at dit budskab stemmer overens med kundens adfærd, præferencer og fase i livscyklussen.

Når dine data er strukturerede, kan du bruge dem til:

• Udløs automatisering baseret på adfærd (f.eks. opgivelse af indkøbskurv, browsing)

• Personliggør e-mails og SMS-beskeder ved hjælp af dynamiske felter

• Segmenter kontakter efter interesse, livscyklusstadie eller engagementsscore

Et eksempel:
Opsæt et reaktiveringsflow, der identificerer kontakter, som ikke har købt i 90 dage, tjekker deres sidst klikkede produkt og sender en sms eller e-mail med et personligt tilbud for at få dem tilbage.

Med FlowBuilder i MyLINK MarketingPlatform kan du gøre alt dette med en visuel grænseflade - ingen kodning er nødvendig.

Datatyper og deres anvendelsesmuligheder

Én ting er at forstå, hvilke typer data man skal indsamle - noget andet er at vide, hvordan man bruger dem effektivt. Tabellen nedenfor beskriver almindelige datatyper, eksempler på, hvordan de ser ud i praksis, og hvordan de kan bruges til at drive meningsfuld og kompatibel marketingautomatisering.

Byg smartere automatisering med bedre data

God marketing automation bygger på gode data. Uden pålidelige, strukturerede og godkendte data vil selv de mest sofistikerede platforme underpræstere.

Nu er det tid til at gennemgå din dataindsamlingspraksis, identificere huller og indføre en strategi, der understøtter personlig, effektiv og lovmedholdelig markedsføring.

LINK Mobilitys MyLINK MarketingPlatform tilbyder de segmenterings-, automatiserings- og integrationsværktøjer, du har brug for til at frigøre den fulde effekt af dine kundedata - på tværs af SMS, e-mail og meget mere.