Hvilke data er verdifulle og relevante å samle inn for Marketing Automation?

Automatisering av markedsføringen hjelper bedrifter med å levere riktig budskap til riktig person til riktig tid - automatisk. Men for at automatiseringen skal være effektiv, er den helt avhengig av én ting: data! Uten nøyaktige og relevante data risikerer de automatiserte kampanjene dine å være irrelevante, feiltimede eller ikke-kompatible.

Innsamling av de riktige dataene gir grunnlag for smartere beslutninger, forbedrer målrettingen og sikrer at hver e-post, SMS eller varsling treffer målgruppen din. Det sikrer også at markedsføringen din er juridisk forsvarlig og kundesentrert.

LINK Mobilitys MyLINK MarketingPlatform gjør det mulig for bedrifter å bygge datadrevne automatiserte markedsføringsflyter ved hjelp av kraftig segmentering, sanntidsutløsere og dynamisk innhold. Men først må du ha de riktige dataene på plass.

Hvorfor data er viktig i Marketing Automation

Data er grunnlaget for persontilpassede, flerkanals kundereiser. Det hjelper deg:

• Forstå hvem publikummet ditt er

• Vet hva de bryr seg om

• Reagere på det de gjør i sanntid

Når data samles inn og brukes på riktig måte, kan de brukes til å gi svært målrettede, tidsriktige og effektive meldinger - noe som fører til større engasjement, bedre konverteringsfrekvenser og sterkere avkastning på investeringen.

I tillegg innebærer overholdelse av personvernlover som GDPR at du kun bruker data som er godkjent, relevante og håndtert på en sikker måte. Ansvarlig datapraksis er ikke bare en juridisk forpliktelse - det bygger også tillit hos målgruppen din.

Viktige kategorier av data som skal samles inn

1. Kontakt- og profildata

Dette er grunnlaget for markedsføringsdatabasen din. Kontakt- og profildata omfatter viktig informasjon som navn, e-postadresse, telefonnummer, firmanavn, bransje, stillingstittel og kommunikasjonspreferanser.

Disse dataene gjør det mulig for deg å:

• Identifiser individuelle kundeemner eller kunder

• Segmenter målgrupper etter rolle, bedriftsstørrelse eller vertikal

• Tilpass oppsøkende virksomhet og angi standard språk- eller kanalpreferanser

• Sikre lovlig kommunikasjon basert på samtykke

Ved å samle inn kontakt- og profildata får du muligheten til å opprette grunnleggende målgruppesegmenter og muliggjøre kommunikasjon på tvers av kanaler via e-post eller SMS.

2. Atferdsdata

Atferdsdata gir innsikt i hvordan kontakter samhandler med merkevaren din på nettet.

Den inneholder datapunkter som f.eks:

• Besøk på nettstedet og viste sider

• Åpninger av e-post og klikk på lenker

• Tid brukt på produktsider eller blogger

• Forlatte vognhendelser

• Gjentatte besøk eller skjemainteraksjoner

Denne typen data er avgjørende for å utløse responsiv automatisering. Hvis en kontakt for eksempel besøker prissiden din flere ganger, men ikke konverterer, kan du utløse en oppfølgingskampanje med tilbud om konsultasjon. Atferdsdata bidrar til å sikre at timingen er riktig og at budskapet ditt er tilpasset den aktuelle interessen.

3. Transaksjonsdata

Transaksjonsdata gjenspeiler hva en kunde har gjort i form av kjøp eller økonomiske interaksjoner.

Den inkluderer:

• Kjøpshistorikk (produkter, kategorier)

• Gjennomsnittlig ordreverdi

• Hyppighet og hyppighet av kjøp

• Refusjoner eller avbestillinger

• Betalingsmetoder eller status

Disse dataene støtter strategier for livssyklusmarkedsføring. Du kan bruke dem til å utløse påminnelser om nye bestillinger, lojalitetsbelønninger eller tilbud om mersalg basert på tidligere kjøp. Det hjelper deg også med å identifisere de mest verdifulle kundene og behandle dem deretter.

4. Data om engasjement og poengberegning

Data om engasjement forteller deg hvor aktivt og responsivt publikummet ditt er på tvers av kanaler.

Kombinert med leadscoring hjelper disse dataene deg:

• Prioriter salgsarbeidet mot aktuelle leads

• Filtrer ut segmenter med lavt engasjement for reaktivering

• Avgrens målgruppen basert på interessenivå

• Spor endringer i atferd over tid

Lead-poeng kan være basert på en rekke interaksjoner - klikk, nedlastinger, deltakelse på arrangementer eller svar på e-post. Jo mer engasjert en person er, desto mer personlig og direkte kan budskapet ditt bli.

5. Tilpassede og dynamiske data

Med egendefinerte datafelt kan du samle inn informasjon som er spesifikk for din forretningsmodell eller ditt brukstilfelle.

Eksempler på dette er

• Oppdrag som kundeansvarlig

• Produktpreferanser eller interesser

• Deltakelseshistorikk for arrangementer

• Rollespesifikke detaljer for B2B (f.eks. avdelingsstørrelse, budsjettmyndighet)

• En-til-mange-relasjoner, for eksempel flere abonnementer knyttet til én profil

Denne typen data gir mulighet for ekte personalisering. Du kan skreddersy produktanbefalinger, supportinnhold eller til og med introduksjonsflyter til individuelle preferanser og kontekster.

6. Samtykke og samsvarsdata

Personvernforskrifter som GDPR, ePrivacy og andre krever at markedsførere samler inn og lagrer samtykkerelatert informasjon.

Dette inkluderer:

• Opt-in-status for spesifikke kanaler

• Tidsstempel for innhenting av samtykke

• Samtykkeversjon (i tilfelle vilkårene endres)

• Samtykkekilden (f.eks. nettstedskjema, e-postlenke osv.)

Uten disse dataene risikerer du å sende uautoriserte meldinger, noe som kan skade tilliten og føre til juridiske sanksjoner. Med MyLINK MarketingPlatform lagres og administreres samtykke på kontaktnivå, noe som gjør det enkelt å filtrere og segmentere kun de som er kvalifisert for kommunikasjon på SMS, e-post og mer.

Metoder for datainnsamling og beste praksis

Å samle inn de riktige dataene krever bevisst design og kontinuerlig oppmerksomhet.

Her er noen eksempler på beste praksis:

• Bruk skjemaer med bare de viktigste feltene til å begynne med

• Implementere progressiv profilering for å samle inn mer data over tid

• Synkroniser med CRM- eller e-handelssystemet ditt

• Spor atferd gjennom nettpiksler eller API-er

• Tilby et preferansesenter der brukerne kan administrere data og opt-ins

Forklar alltid hvorfor du samler inn data, hvordan de skal brukes, og innhent eksplisitt samtykke. Åpenhet skaper tillit - og sikrer at du overholder regelverket.

Slik bruker du innsamlede data i automatiseringsflyter

Innsamling av verdifulle data er bare det første steget - den virkelige effekten kommer fra hvordan du bruker dem. Strukturerte, pålitelige data gjør det mulig å automatisere reiser som er både tidsriktige og relevante. Enten du engasjerer nye potensielle kunder eller reaktiverer eksisterende kunder, sørger datadrevet automatisering for at budskapet ditt er i tråd med kundens atferd, preferanser og fase i livssyklusen.

Når dataene er strukturert, kan du bruke dem til å

• Utløs automatisering basert på atferd (f.eks. forlatt handlekurv, surfing)

• Tilpass e-post og SMS-meldinger ved hjelp av dynamiske felt

• Segmenter kontakter etter interesse, livssyklusstadium eller engasjementspoeng

Eksempel:
Sett opp en reaktiveringsflyt som identifiserer kontakter som ikke har kjøpt noe på 90 dager, sjekker det siste produktet de har klikket på, og sender en SMS eller e-post med et personlig tilbud for å få dem tilbake.

Med FlowBuilder i MyLINK MarketingPlatform kan du gjøre alt dette med et visuelt grensesnitt - uten behov for koding.

Datatyper og deres bruksområder

Én ting er å forstå hvilke typer data man bør samle inn - noe annet er å vite hvordan man bruker dem effektivt. Tabellen nedenfor viser vanlige datatyper, eksempler på hvordan de ser ut i praksis, og hvordan de kan brukes til å drive meningsfull og kompatibel markedsføringsautomatisering.

Bygg smartere automatisering med bedre data

God markedsføringsautomatisering bygger på gode data. Uten pålitelige, strukturerte og samtykkende data vil selv de mest sofistikerte plattformene underprestere.

Nå er det på tide å gjennomgå datainnsamlingsrutinene dine, identifisere mangler og få på plass en strategi som støtter personlig, effektiv og samsvarende markedsføring.

LINK Mobilitys MyLINK MarketingPlatform tilbyr segmenterings-, automatiserings- og integrasjonsverktøyene du trenger for å utnytte kundedataene dine til det fulle - på tvers av SMS, e-post og mer.